Manga OCR 在各个显卡速度测试

Manga OCR 在各个显卡速度测试 MangaTranslate Manga OCR 是我们自主研发的 OCR。用于 漫画翻译器 ,不是开源项目中的同名模型。我每天都要处理大量识别请求,因此这次比较以 每秒处理图片数量 为核心指标。 在当前业务负载下,我测得 A10M 单卡每秒处理 3 张图片 。此前的显卡对比显示

Manga OCR 在各个显卡速度测试

MangaTranslate Manga OCR 是我们自主研发的 OCR。用于 漫画翻译器,不是开源项目中的同名模型。我每天都要处理大量识别请求,因此这次比较以每秒处理图片数量为核心指标。

在当前业务负载下,我测得 A10M 单卡每秒处理 3 张图片。此前的显卡对比显示,A10M 的 OCR 速度约为 RTX 4080 SUPER 的一半,因此 4080S 对应约每秒 6 张。与 PaddleOCR 相比,我们的 Manga OCR 在这组任务上的速度约快 1 倍,也就是吞吐量约为其 2 倍。

显卡速度对照表

我在表中标明了数字的来源:A10M 是直接实测,4080S 是根据已有的显卡速度比例换算;其余数字仅按理论 FP16 算力推算,不是 Manga OCR 实测成绩。

显卡 Manga OCR 速度(张/秒) 数据来源
RTX 4080 SUPER约 6.0根据 A10M 约为其一半的速度关系换算
RTX 4070 Ti SUPER约 5.1理论算力推算,待实测
RTX 5070 Ti约 5.0理论算力推算,待实测
RTX 4070 Ti约 4.6理论算力推算,待实测
RTX 3090 Ti 标准版约 4.6理论算力推算,待实测
RTX 3090约 4.1理论算力推算,待实测
A10G约 3.6理论算力推算,待实测
RTX 3080 20G约 3.4按标准 RTX 3080 核心推算,待核实具体显卡
RTX 2080 Ti约 3.3理论算力推算,待实测
V100约 3.2~3.6PCIe、SXM 版本规格不同,待实测
A10M3.0实际测试
RTX 4060 Ti约 2.5理论算力推算,待实测
RTX 4060约 1.7理论算力推算,待实测
RTX 3090 Ti 标称 32G、RTX 3090 标称 20G暂不填写非标准规格,需先核实具体显卡

这张表完整列出了我目前关注的显卡,但只有明确标为实测的数字可以作为 Manga OCR 的测试结论。理论推算采用 4080S 约每秒 6 张作为基准,再按显卡峰值 FP16 算力等比换算;它没有计入图片预处理、模型实际精度、显存访问和并发调度的差异。相关硬件规格可参考 NVIDIA GeForce 显卡对比、A10 规格及 V100 规格。

实际部署中的判断

A10M 每秒 3 张是我目前最明确的单卡实测结果。对于大量独立请求,我可以把任务分配到两张 A10M 上;按单卡结果计算,合计吞吐有机会接近每秒 6 张。但双卡结果还需要实际压测,单个请求的速度也不会因为增加第二张卡而自动翻倍。

我在比较 Manga OCR 与 PaddleOCR 时,同样以当前业务任务的处理速度为准。约 2 倍的吞吐差距是这组任务的结果,具体差距仍会受到模型版本、图片内容和推理配置影响。后续补齐其他显卡的同条件实测后,我会用实测的每秒处理张数替换表中的推算值。

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